|
|
ارگونومی، جلد ۸، شماره ۱، صفحات ۰-۰
|
|
|
| عنوان فارسی |
واکاوی حوادث شغلی بر اساس سیستم تجزیه و تحلیل و طبقه‌بندی عوامل انسانی (HFACS): یک مطالعه موردی در یک معدن مس |
|
| چکیده فارسی مقاله |
زمینه و هدف: حوادث شغلی به عنوان یکی از نگرانی‌های اصلی در صنعت معدن شناخته شده است. این مطالعه با هدف تجزیه و تحلیل حوادث شغلی بوقوع پیوسته طی 10 سال در یک معدن با استفاده از سیستم تجزیه و تحلیل طبقه بندی عوامل انسانی انجام شده است. روش کار: این مطالعه مقطعی بر روی 664 حادثه شغلی بوقوع پیوسته طی سال‌های 1388 تا 1397 در یک معدن انجام شد. ابزار مورد استفاده در این مطالعه شامل چک‌لیست گزارش حوادث، الگوریتم سیستم تجزیه و تحلیل طبقه بندی عوامل انسانی (HFACS) و رویکرد تیمی برای تحلیل این حوادث بود. تجزیه و تحلیل داده‌های این مطالعه با استفاده از نرم افزار IBM SPSS AMOS نسخه 23 انجام شده است. یافته‌ها: شاخص تکرار حادثه در این مطالعه 34/3±10/15 حادثه بود. نتایج تحلیل این حوادث نشان داد که بیشترین میزان مشارکت هر یک از پارامترها در لایه‌های 4-گانه اعمال ناایمن، پیش‌شرای طبرای اعمال ناایمن، نظارت نایمن و تاثیرات سازمانی به ترتیب به خطای درک (4/64%، محیط فیزیکی (5/29%)، نظارت و سرپرستی ناکافی و ناکارآمد (6/59%) و فرآیند سازمانی (6/65%) اختصاص داشت. نتایج مدل‌یابی معادلات ساختاری نشان داد شاخص تکرار حادثه به طور مستقیم و غیرمستقیم تحت تاثیر لایه‌های مدل HFACS می‌باشند. بیشترین تاثیرگذاری بر شاخص AFR مربوط به لایه اعمال ناایمن بود. نتیجه‌گیری: یافته‌های این مطالعه بیانگر این بود که همه 4-لایه عوامل انسانی در بروز حوادث مورد مطالعه در معدن تاثیرگذار بوده، بعلاوه مدل HFACS برای تحلیل حوادث بر مبنای اعمال ناایمن بسیار کارا و اثربخش بوده و می توان از آن برای برنامه‌ریزی های آینده در جهت کاهش حوادث در بخش معدن استفاده نمود. |
|
| کلیدواژه‌های فارسی مقاله |
|
|
| عنوان انگلیسی |
Analysis of occupational accidents based on the Human Factors Analysis and Classification System (HFACS): A Case Study in a Copper Mine |
|
| چکیده انگلیسی مقاله |
Background and Aim: Occupational accidents are recognized as one of the major concerns in the mining industry. The purpose of this study was to analyze the incidence of occupational accidents in a mine for 10 years using Human Factor Analysis and Classification System (HFACS). Method: This cross-sectional study was carried out on 664 mining accidents during 2009-2018. The tools used in this study included accident reporting checklists, human factors analysis and classification system (HFACS), and a team approach to analyze these accidents. Data analysis was performed using IBM SPSS AMOS v. 23.0. Results: The accident frequency rate (AFR) was 15.10±3.34. The results of 10-years accident analysis in this mine based on HFACS model showed that the highest contribution of each parameter to the four layers including unsafe acts, preconditions for unsafe acts, unsafe supervision and organizational influences were respectively devoted to perceptual error (64.4%), Physical environment (29.5%), inadequate supervision (59.6%), and organizational process (65.6%). The results of structural equation modeling showed that the AFR is directly and indirectly affected by the layers of the HFACS model (P< 0.05). The most significant impact on the AFR was related to the unsafe acts layer. Conclusion: The findings of this study indicated that all four causal layers of human factors were effective in mine accidents, in addition the HFACS model is highly effective for unsafe acts-based accidents analysis, so it can be used for future planning to reduce accidents in the mining sector. |
|
| کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله |
|
|
| نویسندگان مقاله |
امین امیری ابراهیم‌آبادی | Amin Amiri Ebrahimabadi
احمد سلطان‌زاده | Ahmad Soltanzadeh
سمیرا قیاسی | Samira Ghiyasi
|
|
| نشانی اینترنتی |
http://journal.iehfs.ir/browse.php?a_code=A-10-367-5&slc_lang=fa&sid=1 |
| فایل مقاله |
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است |
| کد مقاله (doi) |
|
| زبان مقاله منتشر شده |
fa |
| موضوعات مقاله منتشر شده |
تخصصی |
| نوع مقاله منتشر شده |
پژوهشی |
|
|
|
برگشت به:
صفحه اول پایگاه |
نسخه مرتبط |
نشریه مرتبط |
فهرست نشریات
|